OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼周二宣布，公司将在未来几天里带来许多新东西，其中周二会迎来一项“小而重磅”的更新——预热已久的开源模型GPT-OSS。
简单而言，OpenAI周二共发布两款开放权重AI推理模型。其中参数量达到1170亿的gpt-oss-120b能力更强，可以由单个英伟达专业数据中心GPU驱动；参数量210亿的gpt-oss-20b模型，则能够在配备16GB内存的消费级笔记本电脑上运行。
虽然公司名字叫OpenAI，但这已经是2019年的GPT-2后，这家AI初创公司时隔6年首度推出开源模型。在今年1月DeepSeek引爆开源AI风暴后，奥尔特曼曾认错称OpenAI在开源技术方面“站在了历史的错误一边”，这正是OpenAI重新推出开源模型的原因。
两款模型都以宽松的Apache 2.0许可证发布，企业在商用前无需付费或获得许可。
就模型性能而言，GPT-OSS大致位于开源模型的第一梯队，但整体略逊于自家的GPT-o3和o4-mini。
例如在Codeforces（带工具）的编程测试中，gpt-oss-120b和gpt-oss-20b的“跑分”分别为2622和2516分，虽然高于一些头部开源模型，但依然比不过头部闭源推理模型。
类似的情况也发生在“人类最后的考试”测试中，两款开源模型的得分分别为19%和17.3%，同样比不过o3。
与闭源模型类似，两款开放模型都采用了混合专家（MoE）技术，处理问题时只会激活较少的参数。对于1170亿参数量的gpt-oss-120b，处理每一个token时仅激活51亿个参数。
值得注意的是，相较o3和o4-mini模型，两款开放模型也会出现更多的幻觉。OpenAI解释称，由于较小的模型拥有的世界知识比大型前沿模型少，所以更容易产生幻觉也在意料之中。在OpenAI内部用于衡量模型对人物知识准确性的PersonQA基准测试中，gpt-oss-120b和gpt-oss-20b分别对49%和53%的问题产生幻觉，达到o1模型的3倍多，也高于o4-mini模型的36%。
顺便一提，作为毫无惊喜的预告，奥尔特曼同时强调本周晚些时候会有一项“重大更新”。鉴于公司这段日子不断吊业界胃口的举动，市场普遍预期OpenAI下一个重磅更新将是推出GPT-5。
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